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WAF(Web Application Firewall,Web应用防火墙)自定义规则在金融行业中的应用,特别是在防撞库与防薅羊毛策略的制定上,是至关重要的。以下是如何针对金融行业定制这些策略的具体方法:
一、防撞库策略
敏感信息保护:
金融行业的Web应用通常包含大量的用户敏感信息,如账号、密码、身份证号、银行卡号等。WAF应配置规则,对这些敏感信息进行严格的保护,防止通过SQL注入、XSS攻击等手段窃取这些信息。
可以设置正则表达式匹配规则,对请求中的敏感信息字段进行监控和过滤,一旦检测到潜在的攻击行为,立即进行阻断。
登录行为分析:
分析用户的登录行为,如登录频率、登录地点、登录时间等,建立正常的登录行为模式。
当WAF检测到异常的登录行为,如短时间内多次尝试登录不同账号、从异常地点登录等,可以触发安全警报或进行阻断。
IP黑名单与白名单:
根据历史攻击数据和IP地址分析,将已知的恶意IP地址加入黑名单,禁止这些IP地址访问金融Web应用。
同时,可以设置白名单,允许特定的、可信的IP地址访问,以减少误报和漏报。
验证码机制:
在关键操作(如登录、转账、修改密码等)前增加验证码机制,防止自动化攻击工具通过暴力破解手段获取用户账号。
WAF可以监控验证码的请求和使用情况,确保验证码的有效性和安全性。
二、防薅羊毛策略
行为模式识别:
利用WAF的行为分析技术,监控用户的行为模式,识别潜在的异常行为,如频繁请求营销活动接口、大量领取优惠券等。
通过分析用户请求的频率、时间、IP地址等信息,建立正常的用户行为模式,并对异常行为进行阻断或限制。
API限流与限速:
对金融Web应用的API接口进行限流和限速设置,防止恶意用户通过大量请求占用服务器资源,影响正常用户的访问。
WAF可以根据API接口的访问频率和请求量,动态调整限流和限速策略,确保服务的稳定性和可用性。
用户身份验证:
在参与营销活动前,要求用户进行身份验证,如输入手机号码、验证码等,确保活动的参与者是真实的用户。
WAF可以监控身份验证请求的处理情况,防止恶意用户绕过身份验证机制进行薅羊毛行为。
自定义规则与策略:
根据金融行业的特定需求和业务场景,为WAF配置自定义规则,以应对业务中特殊的安全要求。
例如,可以设置规则对特定营销活动接口的请求进行监控和过滤,防止恶意用户通过伪造请求参数进行欺诈行为。
WAF自定义规则在金融行业防撞库与防薅羊毛策略的制定中发挥着重要作用。通过合理配置和使用WAF规则,金融机构可以有效地保护用户敏感信息、防止暴力破解和自动化攻击、限制恶意用户的访问和行为、确保营销活动的公平性和安全性。